viernes, 13 de junio de 2014

INTERVALOS


1-   Definición de los intervalos
2-   Definición de extremos de los intervalos


Calcular el rango de diferencia entre el rango más bajo y el más alto. N= 40.

6.1 kg. más alto

3.3 kg. más bajo

Rango = 2.8

Para calcular el nº de intervalos a poner hay que utilizar algún tipo de rango y se calcula haciendo la Ön  así = Ö40 = 6.32 à 6 intervalos.

2.8/6 = amplitud de los intervalos = 0.46 gr. Redondeo a 0.50gr.

Intervalo / variable
peso kgr.
Fi
Frecuencia absoluta
Frecuencia absoluta acumulada.
8+3=11  / Fi
hi=fi/n

hi= frecu.relativa
HI = hi/n
Hi= frecu.relativa
acumulada
[3.25 – 3.75)
( = no se incluye.
[ = se incluye.
MC=MARCA DE CLASE = LA MEDIA ENTRE LOS INTERVALOS.
3
3
1.075
0.075
[3.75 – 4.25)

8
11
0.2
0.275
[4.25 – 4.75)
14
25
0.35
0.625
[4.75 – 5.25
6
31
0.15
0.775
[5.25 – 5.75)
4
35
0.10
0.875
[>5.75
5
40
0.125
1

N = 40





Siguiente ejemplo:

N=83

Nº intervalo= Ön =Ö83 = 9.11 redondeo a 9

Rango = R = /40 -2/ = 38

Amplitud = 38 / 9 = 4.2

  
Nº cigarrillos
Fi
Fi
Hi
fi/n
da información solo del intervalo especifico
Hi
Fi/n
Da información sobre el porcentaje
Marca de clase
[2 – 6)
9
9
9/83= 0.108
9/83= 0.108
4
[6 – 10)
3
9+3= 12
3/83=0.036
12/83= 0.144
8
10-14
16
12+16= 28
0.192
0.336
12
14-18
10
28+10= 38
0.120
0.456
16
18-22
33
38+33= 71
0.397
0.853
20
22-26
2
73
0.022
0.875
24
26-30
0
73
0
0.875
28
30-34
5
78
0.06
0.935
32
34-38
1
79
0.0120
0.947
36
>o = 38
4
83
0.048
+/-=1
40
Total
=n
83






Si te dicen que quiere por ejemplo 4 intervalos se coge el rango 38 y se divide entre 4à 38/4= 9.5 y cogeríamos intervalos de 9 ya que siempre es mejor redondear hacia abajo en cuestión de los intervalos.

GRAFICOS: la información que complementa un grafico es una unformacion visual.
Normas:
-   Visualmente claros
-   Representar gráficamente la información que se quiere exprsar.

Diagrama de barras para variables cualitativas nominales policotómicas.

Pictogramas: se representa la barra por un pictograma una imagen, en variable cualitativas nominales policotómicas.

Histograma: Cuando la variable es continua, no nos vale el diagrama de barras, la diferencia está en q el eje x va a expresar los intervalos de la variable
Y si se unen las marcas de clase de cada variable nos da una representación continua de los distintos intervalos en forma de polígono de frecuencia.

Otra forma de representar datos de variables continuas cuantitativas es el grafico de tronco y hojas: ejemplo de TA, 1º se ordena de menor a mayor el tronco viene constituido por las decenas y las hojas los decimales



Diagrama de datos multidimensionales: expone las variables y la incidencia/ frecuencia o valores.


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