1-
Definición de los intervalos
2-
Definición de extremos de los intervalos
Calcular el rango de diferencia entre el rango
más bajo y el más alto. N= 40.
6.1 kg. más alto
3.3 kg. más bajo
Rango = 2.8
Para calcular el nº de intervalos a poner hay
que utilizar algún tipo de rango y se calcula haciendo la Ön así = Ö40 = 6.32 à 6 intervalos.
2.8/6 = amplitud de los intervalos = 0.46 gr.
Redondeo a 0.50gr.
Intervalo / variable
peso kgr.
|
Fi
Frecuencia
absoluta
|
Frecuencia
absoluta acumulada.
8+3=11
/ Fi
|
hi=fi/n
hi= frecu.relativa
|
HI = hi/n
Hi= frecu.relativa
acumulada
|
[3.25 – 3.75)
( = no se incluye.
[ = se incluye.
MC=MARCA
DE CLASE = LA MEDIA ENTRE LOS INTERVALOS.
|
3
|
3
|
1.075
|
0.075
|
[3.75 – 4.25)
|
8
|
11
|
0.2
|
0.275
|
[4.25 – 4.75)
|
14
|
25
|
0.35
|
0.625
|
[4.75 – 5.25
|
6
|
31
|
0.15
|
0.775
|
[5.25 – 5.75)
|
4
|
35
|
0.10
|
0.875
|
[>5.75
|
5
|
40
|
0.125
|
1
|
|
N = 40
|
|
|
|
Siguiente ejemplo:
N=83
Nº intervalo= Ön =Ö83 = 9.11 redondeo a 9
Rango = R = /40 -2/ = 38
Amplitud = 38 / 9 = 4.2
Nº cigarrillos
|
Fi
|
Fi
|
Hi
fi/n
da información solo del intervalo especifico
|
Hi
Fi/n
Da información sobre el porcentaje
|
Marca de clase
|
[2 – 6)
|
9
|
9
|
9/83= 0.108
|
9/83= 0.108
|
4
|
[6 – 10)
|
3
|
9+3= 12
|
3/83=0.036
|
12/83= 0.144
|
8
|
10-14
|
16
|
12+16= 28
|
0.192
|
0.336
|
12
|
14-18
|
10
|
28+10= 38
|
0.120
|
0.456
|
16
|
18-22
|
33
|
38+33= 71
|
0.397
|
0.853
|
20
|
22-26
|
2
|
73
|
0.022
|
0.875
|
24
|
26-30
|
0
|
73
|
0
|
0.875
|
28
|
30-34
|
5
|
78
|
0.06
|
0.935
|
32
|
34-38
|
1
|
79
|
0.0120
|
0.947
|
36
|
>o = 38
|
4
|
83
|
0.048
|
+/-=1
|
40
|
Total
|
=n
83
|
|
|
|
|
Si te dicen que quiere por ejemplo 4 intervalos
se coge el rango 38 y se divide entre 4à 38/4= 9.5 y cogeríamos intervalos de 9 ya que
siempre es mejor redondear hacia abajo en cuestión de los intervalos.
GRAFICOS: la información que complementa un
grafico es una unformacion visual.
Normas:
-
Visualmente claros
-
Representar gráficamente la información que se quiere exprsar.
Diagrama de barras para variables cualitativas nominales
policotómicas.
Pictogramas: se representa la barra por un pictograma una
imagen, en variable cualitativas nominales policotómicas.
Histograma: Cuando la variable es continua, no nos vale el
diagrama de barras, la diferencia está en q el eje x va a expresar los intervalos de la variable.
Y si se unen las
marcas de clase de cada variable nos da una representación continua de los
distintos intervalos en forma de polígono
de frecuencia.
Otra forma de representar datos de variables
continuas cuantitativas es el grafico de tronco y hojas: ejemplo de TA, 1º se
ordena de menor a mayor el tronco viene constituido por las decenas y las hojas
los decimales
Diagrama de datos multidimensionales: expone las
variables y la incidencia/ frecuencia o valores.
No hay comentarios:
Publicar un comentario